辛福会迟到
但永远不会缺席

信息流广告计划学习期(冷启动)常见问题

1.什么叫广告账户冷启动?
从广告首次投放出去那一刻开始的4天内(含当天)记为冷启动期,也就是我们常说的学习期。如果4天内成功积累20个转化,意味着学习期成功。反之,4天内未能积累20个转化则意味着学习期失败。

2.冷启动影响计划的哪些维度?·
影响计划模型学习结果
影响计划成熟期跑量情况
.影响计划成熟期的成本情况
影响计划的生命周期

3.冷启动对账户维度有什么影响?
冷启动期主要是在探索和稳定账户的受众模型,所以建议是统一账户投放的品类。
如果账户投放的品类差别较大,那么模型预估会有一定的差异。新计划有可能出现超成本和不起量的问题。
如果转化目标差异较大,比如一直只投付费-转化目标,新建计划投放激活目标,那可能会导致一定的超成本现象。

说白了,要聚焦一个方向让系统清楚知道你需要哪些标签的受众。所以在账户维度,尽量对齐投放品类和目标。会更利于账户的冷启动。

4.冷启动期间容易发生什么问题?
冷启动期间比较容易发生的问题,一个是超成本,一个是没有量。
尤其是在新计划没有任何数据积累的情况下,系统无法精准的判断计划所面对的人群,于是就铺排,各类的人群都曝光一遍,看看哪类标签更适合,在这种情况下,成本自然而然就会拉升。
同样也是因为没有历史投放数据,系统对其不了解,同时出价较低也没能凸显竞争优势,
所以会出现缺量的情况。

5.当计划学习期失败后,需要立马关停吗?
要看具体的情况:
1个核心:成本是否超出预期承受力
2个基本点:消耗趋势、成本趋势
先看消耗,如果日均消耗持续低于50,几乎没有起量的可能,可以暂停。如果日均消耗高于50,但是因为转化回传比较慢而导致学习期失败,可以适当延长投放时间维度,
再给点预算持续观察。

再看转化,如果虽然学习期失败,但是投放的成本还可以接受,那么建议继续推广,持续观看。如果转化成本持续走高,已经超出自己的承受范围了,那么就就果断点放弃,
没什么好犹豫的。

6。疯狂的新建计划对提高冷启动通过率有用吗?
有没有用取决于计划“新不新””。
所谓的新,比如新计划+新创意,那么这种方式是一定有用的。
如果只是机械复制,会分散数据积累、拖累计划模型学习速度,是不太建议的。所以就算是老计划老创意复用,也尽量做稍许差异化,让系统认为这是一个“新计划”。

7.用户定向要如何设置?
如果有钱砸,通投拉满是比较快的,但往往我们不建议这样做。因为确实可以快速拉动消耗,快速积累数据,但不排除模型跑偏导致成本不可控的问题。
因此,通常建议是保持适度的定向:
总覆盖量:3000万上下
原则:由窄到宽,由精准到放宽
地域:如果产品本身没有强烈的地域属性,则不用过度设置
·性别:同上,如果产品本身没有强烈的性别标签,则建议放开
年龄:要同时考虑受众人群和决策人群的年龄段
自定义人群:使用扩展人群包或者排除人群包,但是要关注覆盖量。不直过窄
行为兴趣:新手可使用系统推荐定向,如果对行业本身有一定的经验可以使用自定义
起量工具:条件允许的情况下,可以使用智能工具辅助起量,例如nobid、一键起量、账户优选起量等。

8.冷启动期如何设置预算和出价?
预算层面,遵循80%红线,即消耗不要超过预算的80%,如果触达了需要适当的加预
算,多留一些空间。也不需要设置的过高,在真实的基础上加个20%-30%即可,避免超成本的风险。
出价层面,起量阶段略高于行业均值,稳定放量阶段可根据实时数据小幅度阶梯下调出价。

9.起量是玄学吗?
玄不玄的另说,做好账户的常规设置,提高自己的手感是关键。另外如果真的相信是玄学,那可以在办公室东南角点根蜡烛,烛火灭则关机走人。

10.冷启动期间可以修改定向、出价、创意吗?

可以但是不建议。
尤其是开关计划、降低出价等我们统称为负向操作,这对账户模型的探索是有很大的影响的。如果实在是需要调整,那么建议是小频次的改动.总之一句话,能不动就不动。

11.账户就是不起量,怎么办?
先做问题归因,到底为什么不起量,哪些因素影响的,先定位到问题,再找解决方案。
常见的问题有:
计划审核问题:是否有审核不通过、巡查强制下线的问题
创意问题:用户对创意的喜爱度(完播率)、创意是否在同一受众的情况下满足多样性.创意标题推荐的关键词是否准确
账户问题:和行业大盘做横向比较,预估自身的竞争力
用户体验问题:是否存在大量用户不感兴趣或者举报行为
ECPM竞争力问题:从出价、CTR、CVR等三个维度来优化,提高出价、优化广告创意
提高点击率、优化广告整体质量提高转化率。
负向操作问题:长时间的关停、频繁的大幅度调整、降低出价、计划创意单一重复挤压严重等.

12.冷启动期间如果遇到整体成本上涨而关停计划,等到成本有下降趋势再开启可以
首先要保证开关等动作不要过于频繁。其次模型的学习探索需要一个过程、也需要大量的数据积累,中断学习计划会让系统很混乱,”难道我探索的方向不对吗?”所以尽可能的给计划多一些时间。另外也要排查成本偏高的原因,是否有数据回传延迟等问题。
当然,如果实在是高到自己无法承受,那就关停没必要浪费。

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